EXPERIMENT No.17 / RESEARCH MODE
成果と報酬の接続が切れると、
行動はどう変わる？
同一BOT・同一ショックで比較。さらに15年後に公平へ戻す世界、軽度・重度、Placeboを走らせます。
BOT TRAITS
同じ300体でも、反応速度は同じではない
基礎能力
成果の出しやすさ。
行動意欲
行動投入の出発点。
切替力
挑戦へ移りやすい傾向。
気づきやすさ
観測した結果を報酬期待へ反映する速さ。
公平世界と報われにくい世界のペアは、これらの特性が完全に同一です。気づきやすさは知能ではなく更新速度で、低いBOTは「成果が返ってこない」観測が続いても期待を変えるのが遅くなります。
PRE-REGISTERED HYPOTHESES
先に見るポイントを固定
H1 未判定
H2 未判定
H3 未判定
H4 未判定
H5 未判定
H6 未判定
RUN
30年×複数条件
No.16 × No.17 / INTERPRETATION
結果差を、そのまま「本人差」と読まない
No.16では同一traitsのBOTに機会差だけを与え、No.17では同一BOTに報酬ルール差だけを与えています。したがって、この2実験で観測された差は、少なくともモデル内では開始時の能力差を原因にできません。
研究メモ：
「結果が違う」ことと、「中身が違う」ことは同じではない。
結果から本人の能力・性格・行動投入を逆算すると、環境差や履歴差を本人差として誤読する可能性があります。
結果から本人の能力・性格・行動投入を逆算すると、環境差や履歴差を本人差として誤読する可能性があります。
LAB CONVERSATION / NOT A HYPOTHESIS
会話ネタ：神様を信じたところで、投入した分は自動精算される？
これは宗教の真偽を検証する項目ではありません。モデルから直接言えるのは、投入・成果・報酬を自動で一致させるルールを入れない限り、一致は保証されないということだけです。
「世界は公平」と仮定しなければ、公平は自動では発生しない。
なら、公平を望む社会では、制度・ルール・保障・再挑戦の仕組みを人為的に置く必要があるのではないか。—— という雑談の入口。
この欄は仮説判定や研究結果ではなく、No.16 / No.17を見たあとに出てきた研究室の会話ネタとして分離しています。
MODEL BOUNDARY
「学習性無力感」の人間実験ではない
BOTは過去の成果・報酬・失敗の観測から「次もやる価値」を更新するだけです。内部変数の effort は画面上では「行動投入」と呼び、道徳的な努力や苦労とは分けます。H1〜H4はモデル内比較、H5は回復の遅れ、H6はPlaceboの内部整合性です。
EASY MODE / FOR EVERYONE
🧒 小学生でもわかる解説
何をくらべてるの？
同じ成果を出しても、報酬や評価が返りにくい世界でBOTの行動がどう変わるか見ます。
超かんたんに言うと：
何回やっても返ってこないと、「次もやる価値ある？」という期待が下がります。すると挑戦や行動が減ることがあります。ただし、気づく速さはBOTによって違います。
ここだけ注意： 「やらない人は必ず過去に報われなかった」という意味ではありません。このモデルでは、期待の学習が行動へどうつながるかを見ます。
難しい数字や研究用語が分からなくても、まずここだけ読めば「この実験で何を見ているか」が分かるようにしています。
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